Predictors and Consequences of Longitudinal Recovery Following Moderate to Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation aims to longitudinally examine long-term psychological (anxiety and depression) and functional outcomes (productivity and community integration) and the earliest predictors of those outcomes, following moderate to severe traumatic brain injury (msTBI). Studies from this dissertation were secondary analyses of prospective data from the Toronto TBI Recovery Study database, which collected information at approximately two, five, 12, and 36+ months post-msTBI, with relevant measures including clinical interviews, neuropsychological assessments, and psychosocial measures. Study 1 investigated longitudinal trajectories of self-reported anxiety and depressive symptom scales, predictors of the trajectories, and associations with one-year return to productivity. Latent growth mixture modelling revealed that four-class models of anxiety and depressive symptoms best fit the data. Most individuals had stable minimal or low levels of anxiety and depressive symptoms over time. However, smaller subsets of individuals had anxiety (15%) and/or depressive symptoms (20%) that worsened over time. Predictors of worsening anxiety and depression included younger age, lower education, and male gender. Those with worsening anxiety or depressive symptoms were less likely to return to productivity by one year post-injury. The relationship between psychological symptoms in the first year post-injury and long-term functional outcomes was further elucidated in study 2. Study 2 examined predictors of one- and three-year return to productivity and community integration outcomes, including a partial replication of previous study findings using a non-overlapping sample from the same parent dataset. Examined predictors included pre-injury factors (e.g., age, education, estimated premorbid intelligence quotient), injury severity measures, and post-injury factors (e.g., neuropsychological performance, current psychosocial factors). Injury severity, memory performance, and psychosocial factors were significant, unique predictors of one- and three-year functional outcomes. Different aspects of functioning (e.g., productivity, home, and social integration) were associated with different predictor variables, highlighting the importance of considering functioning across multiple domains to best understand recovery post-msTBI. Overall, the findings of this dissertation further elucidate long-term psychological and functional sequelae after msTBI and reveal early modifiable (post-injury) variables that impact recovery, which can be harnessed to inform rehabilitation planning to optimize functional recovery and improve quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».