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Enregistrement W7133045799

Teachers’ Ongoing Profesional Learning: A Ten-year Qualitative Longitudinal Study

2020· dissertation· W7133045799 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Augusta Rosales Cordova

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AccountabilityMandateProfessional learning communityQualitative researchProfessional developmentLongitudinal studyContext effect
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative longitudinal study investigates changes in teachers’ professional learning over the first ten years of their careers. I explore how teachers’ personal lives, their school context, and the larger policy context shaped their professional learning during this period. The main data source consisted of yearly interviews with four Ontario teachers from 2004 to 2014. Five main findings emerged from the analysis. First, the participants’ learning in years 1 to 3 was largely driven by their efforts to survive in the profession, and it was focused on building their classroom teaching practice. Second, I identified a major change in teachers’ learning in their third and fourth years of teaching, specifically the participants developed an ability to become self-directed in their learning. They became more selective in choosing learning opportunities that helped them to diversify their teaching repertoire and to re-examine their vision of teaching. Third, teachers’ learning was shaped by their passions; these focused on subject matter, student engagement, learning, and personal interest. Fourth, the school context and teachers’ learning mutually influenced each other. Whereas the school shaped teachers’ learning, teachers’ leadership roles, while conducting professional development for their colleagues, shaped the context in return. Fifth, the policy context was driven by an accountability agenda that established links between teachers’ learning and students’ achievement on standardized assessments. This mandate guided the policy priorities to focus on the grades and curricular areas assessed (i.e., Grades 3 and 6, literacy and mathematics). This had the effect of restricting teachers’ learning. These findings contribute to our understanding of the ongoing and complex nature of teachers’ learning. One of the major implications for teacher education programs is the acknowledging of the necessity of exploring the connection between the personal and the professional dimensions of teaching through eliciting teachers’ passions. Implications for schools include the importance of promoting conference-like events where teachers can share their pedagogical innovations and learning, and also contribute to whole school learning. Implications for teacher learning policies point to the value of providing space for teachers’ voice and choice in professional development programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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