A Discriminating Memory: Learning and Chemosensation in C. elegans
Notice bibliographique
Résumé
Animals receive information about the external world through their senses, which feed this information into the nervous system where it’s processed, stored, and subsequently influences behaviour. In this work, I describe both how the first steps of chemosensory processing occur in the sensory neurons of the nematode Caenorhabditis elegans, and how the information provided by this chemosensory input, in conjunction with previous sensory information and the internal satiety state of the animal, act to modulate subsequent behaviour. In the first part of this work, I provide an analysis of the phenomenon of Kamin Blocking in C. elegans, in which past learning about sensory cues can modulate the ability of subsequent cues to form memories, and offer a molecular analysis of Kamin Blocking in the worm which challenges a common interpretation of it in mammals. In the second part of this work, I focus on the very initial steps occurring during chemosensation in C. elegans chemosensory neurons, and find that discrimination between different olfactory stimuli which are sensed within the same neuron relies on β-arrestin mediated desensitization of ligand-bound receptors. I provide a model for how desensitization acts to enable intraneuronal olfactory discrimination in the paradigm being tested, offering a resolution to a longstanding question in the field, and test several predictions of this model. In sum, the research presented in this work describes both the earliest mechanisms of chemosensory biology in the worm, and examines how chemosensation acts to create memories and modulate subsequent behaviour. By exploiting the simplicity and genetic tractability of C. elegans, the research described here deepens our understanding of the mechanisms underlying (and linking) the most fundamental aspects of sensation and learning in animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».