Matrix converter and its application in a micro-turbine based generation system
Notice bibliographique
Résumé
The MC should provide (i) frequency conversion from the source-side (0.4--4 kHz) to the load-side (50/60 Hz) and (ii) magnitude and phase-angle control of the load-side terminal. Exploiting the high frequency ratio of the source- to the load-side of the MC, a new switching strategy for the MC is introduced. Control mechanisms for the magnitude and the phase-angle of the MC load-side are developed. Local and global stabilities of the MC operation, based on the introduced switching strategy and control mechanisms, are analytically verified. This thesis investigates the technical feasibility of applying a three-phase, AC-AC Matrix Converter (MC) as the interface medium between a high-speed (40 to 120 krpm) Micro-Turbine based Generation (MTG) system and the load system. The main motivation for using the MC instead of a conventional AC-DC-AC converter is that it eliminates the DC-side components of the AC-DC-AC converter, e.g. the DC-link capacitor. This increases reliability and reduces size, weight and footprint. This thesis also introduces an overall control scheme for a micro-turbine generator system which is interfaced through the MC to a utility system as a Distributed Generation (DG) unit. To develop a systematic control design for the MC, a new comprehensive mathematical model of the MTG system, including the MC, is presented. This mathematical model is based on transformation of the network equations of the MC source-side to a frame named switching reference frame and then deducing the overall system equations in the MC load-side dqo reference frame. All analytical results and control strategies are verified based on digital time-domain simulation studies in the PSCAD/EMTDC software environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».