Otsikoiden ja kuvien representatiivisia merkityssuhteita Suomen Lähi-idän instituutin Lähi-itä NYT -blogissa
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielma tarkastelee Suomen Lähi-idän instituutin asiantuntijablogin Lähi-itä NYT otsikoita ja kuvia siitä näkökulmasta, millaisia representatiivisia suhteita niiden välille on määriteltävissä. Tutkimusasetelma pohjautuu multisemioottiseen kielentutkimukseen, ja sen teoreettinen pohja yhdistää Shoren (2020) funktionaalisen lauseopin, Kressin ja Van Leeuwenin (2006) visuaalisen kieliopin sekä Heikkilän (2006) Hallidayn pohjalta soveltamien merkityssuhteiden nelijaon kehykset. Tutkielman tavoitteena on selvittää, millaisten merkityssuhteiden kautta kuva jäsentyy suhteessa otsikkoon sekä millaisten rakenteiden kautta otsikoiden ja kuvien väliset representatiiviset yhteydet muodostuvat. Lisäksi teoreettisena tavoitteena on soveltaa aiemmin otsikoiden ja kuvatekstien välisiin suhteisiin sovellettua nelijakoa otsikoiden ja kuvien välisiin multisemioottisiin suhteisiin. Tutkielman aineisto koostuu Lähi-itä NYT -blogin vuoden 2024 julkaisuista, joita on yhteensä 27 kappaletta. Otsikoiden ja kuvien rinnakkaisessa tarkastelussa hyödynnetään tekstianalyysia sekä representatiiviseen metafunktioon keskittyvää funktionaalisen lauseopin että visuaalisen kieliopin käsitteistöä, jonka pohjalta aineistosta eritellään etenkin prosesseja ja toimijoita. Analyysin pohjalta on havaittavissa, että aineistossa otsikoiden ja kuvien välillä edustuu melko tasapuolisesti parafraasisia, yksilöiviä sekä lisäystä edustavia merkityssuhteita. Yksiselitteisimmin jäsentyviä merkityssuhteita ovat otsikoiden ja kuvien tarkoitteiden väliset parafraasiset suhteet, ja eniten kontekstuaaliseen taustatietoon pohjautuvaa tulkinnallisuutta puolestaan sisältävät lisäystä edustavat suhteet. Yksilöivyyden merkityssuhteet perustuvat otsikon abstraktien tarkoitteiden konkretisoimiseen kuvan materiaalisen todellisuuden ilmentymillä sekä otsikoiden sisältämien sijaintiviitteiden rajaamiseen kaupunkinäkymillä. Täsmennyksen merkityssuhteen osalta keskeisin havainto on, että kuvien sisältämä vieraskielinen merkityspotentiaali ja taustatietoon pohjautuva visuaalinen informaatio voivat toimia otsikoiden representatiivisen todellisuuden tarkentajina. Yleisellä tasolla on myös todettavissa, että dialogissa teoriakirjallisuuden ja multisemioottisen tutkimuksen kanssa merkityssuhteiden nelijako oli sovellettavissa myös otsikoiden ja kuvatekstien suhteista otsikoiden ja kuvien suhteisiin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».