Analysis and design of DC to AC power converters at 13.56 MHz
Notice bibliographique
Résumé
Coherent analysis techniques and design procedures for DC to AC converters ranging from 250 to 500 Watts working at 13.56MHz based on off-the-shelf power VDMOS transistors are presented in this work. This is accomplished by making contributions in three main areas: modeling of Standard Power and RF VDMOS transistor types at High Frequency (HF), identification of HF converter configurations and modeling of HF transformers. For VDMOS modeling, the Large-Signal Impedance model in conjunction with a suitable parameter extraction process is proposed as a simple but sufficient strategy to characterize the transistor optimum operating conditions inside the HF converter. For converter configuration identification, reactance cancellation and resistance adaptation techniques are used to systematically synthesize a single transistor converter with a minimum component count and well defined component values. Finally for HF transformer modeling, a model based on a Multi-conductor Transmission Line representation which parameters are identified by preserving the differential properties of the transmission line cable forming the windings is demonstrated as a viable approach to analyze and design combined single transistor converters to obtain higher output power. Detailed experimental results are presented for 250W converters based on either the ARF446 or the IRFP450A with overall efficiencies of about 83% as well as a 500W push-pull converter based on two ARF446 with an overall efficiency of 78%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».