A synchronization scheme based on an enhanced phase-locked loop system
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation presents a synchronization method mainly for use in power electronic applications. The main building block of the system is an enhanced phase-locked loop (EPLL) system which offers structural simplicity and robustness. EPLL extracts the fundamental component of a distorted and noisy signal and estimates its amplitude, phase angle, and frequency. A number of EPLL units are added with appropriate computational blocks to build up the structure of the proposed synchronization system. The proposed system is (1) robust in performance and in structure, (2) highly immune to noise, (3) insensitive to distortions, (4) frequency-adaptive, (5) robust with respect to severe disturbances, and (6) operable in unbalanced conditions. The latter three features are the challenging requirements and are not met by conventional synchronization methods. The mathematical basis of the system is also discussed and stability issues are addressed. Several existing methods for synchronization are studied and their performances are compared with that of the proposed system by means of computer simulation case studies. Eventually, performance of the proposed system is evaluated for extracting the control signals and the synchronization signal in the context of both single-phase and three-phase power systems under steady-state and transient conditions. In both cases, the power systems are represented in the PSCAD/EMTDC power system software and the control algorithms are implemented in Matlab/Simulink/Fixed-Point Blockset. The two software environments are interfaced using link programs to operate interactively. These simulations represent models for hardware implementations such as FPGA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».