Evaluation of Changes in Urban Forests in the Annex Neighbourhood, Toronto from 2011 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Urban forests play an important ecological role in urban society's well-being. Given their functionalities, they are regarded as an indispensable key to developing green and sustainable communities. Nevertheless, rapid urbanization in recent years has threated urban trees' survivorship and increased their vulnerability to numerous environmental stresses. The Annex Neighbourhood, as one of the communities in Toronto and the only one that its urban forest has been undergone with monitoring, is an appropriate candidate where evaluation of changes in urban forest over 11 years-period can be developed. Tree inventory data collected in 2011 and resampled in 2022 are compared and analyzed based on species richness, canopy cover and basal area either at community or parcel level. Results show that while positive changes are observed in tree growth (reflected by DBH and basal area) and species richness, the community also experiences a net loss of trees and canopy cover, along with a slight decline in its species evenness and Shannon Wiener Index at the parcel level. The importance value also shows that Acer is the most dominant species in both periods. Possible reasons behind decreasing trend in forest cover and diversity could be the lack of diverse tree species being planted from 2011 to 2022, increased tree mortality due to intensified environmental stresses, and insufficient rate of tree replantation. To preserve urban forests and enhance their ecosystem services in the Annex Neighborhood, a sustainable forest stewardship programme is recommended by strengthening local residents' education, implementing a regular tree monitoring programme, assisting in protecting surviving trees and planting diverse tree species strategically with homeowners in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».