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Enregistrement W7133048192

The Role of Narrative Competence in French Immersion: A Detailed Investigation of Macro-and Micro-structural Skills on Language Development Micro-structural Skills and Reading Comprehension

2022· dissertation· W7133048192 sur OpenAlexaff
Janani Selvachandran

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensEmployment and Social Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrench immersionNarrativeVocabularyCompetence (human resources)GrammaticalityLanguage developmentLiteracyReading comprehension
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation is comprised of two separate studies that assess narrative competence in a French Immersion setting. The first examined an array of macro- and micro-structural skills in English and French and further compared the development of these skills between two language groups: Children who speak English as their first language and French as their second language (FL2s) and minority language speakers who speak English as their second language and French as their third language (FL3s). There were no differences in narrative microstructural or macrostructural skills between language groups. In contrast, vocabulary was demonstrated to develop differently among both language groups in English, with FL2 children outperforming FL3 children. No such distinctions were observed in French. The results suggest that narrative skills develop at similar rates in FL2 and FL3 children in a French Immersion setting. The second study investigated the role of macro- and micro-structural skills on the development of reading comprehension, again in a French Immersion setting. The contributions of these skills to reading outcomes were assessed in a combined group of Grade 3 and 4 students, through concurrent analyses. Story grammar, grammaticality and productivity were shown to be significant predictors of reading comprehension. The findings present new evidence of the facilitative role that both macro- and micro-structural narrative skills play in the development of reading skills in French. Together, these studies provide a comprehensive understanding of the relationship between narrative competence and literacy outcomes in French Immersion. These results can also positively impact the French Immersion curriculum, encouraging educators to provide more focused support for narrative skills at grade levels where these skills are evidenced to contribute to literacy development. The findings of this research indicate that FL3 children can develop their English narrative skills well in French Immersion programs; these results in turn suggest that French Immersion is a viable option for FL3 children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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