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Enregistrement W7133049455

Patient Reported Symptom Burden and its Association with Emergency Department Use and Unplanned Hospitalization: A Multi-methods Approach to Improving Head and Neck Cancer Care in Ontario

2022· dissertation· W7133049455 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Warren Noel

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésEmergency departmentHead and neck cancerOdds ratioMEDLINECancerOutpatient clinicMedical recordLogistic regressionTriage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this thesis is to enhance outpatient symptom management protocols for head and neck cancer patients. This goal is supported by three objectives: (1) to identify predictors of emergency department use and unplanned hospitalization in head and neck cancer; (2) to establish the association between patient-reported symptom burden and emergency department use/unplanned hospitalization; and (3) to explore how head and neck cancer patients cope with cancer-related symptoms at home, and to examine their perspective on standardized symptom assessment. Objective 1: Through a systematic review, consistent risk factors for emergency department use and unplanned hospitalization were identified. Risk factors related to either ‘patient-related’, ‘cancer severity’ or ‘process’ factors. Objective 2: Through a population-based study, a strong dose-response effect was observed between patient-reported symptom burden and acute care events. Six of the nine symptom scores were positively associated with emergency department use/unplanned hospitalization. Pain, appetite, shortness of breath, and tiredness demonstrated the strongest associations. Patients with high symptom scores had nearly 10 times higher odds of an acute care event relative to low symptom scores. Objective 3: Through patient interviews, physical, emotional, and informational care gaps were identified. Perceptions of Ontario’s standardized symptom assessment program varied. Some patients saw immense value, while others felt disempowered by the process, particularly in cases where high symptom scores were not reviewed or acted on. These data stress the importance of proactive symptom management. Collectively, these findings provide concrete recommendations for enhanced symptom monitoring in the head and neck cancer population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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