Patient Reported Symptom Burden and its Association with Emergency Department Use and Unplanned Hospitalization: A Multi-methods Approach to Improving Head and Neck Cancer Care in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this thesis is to enhance outpatient symptom management protocols for head and neck cancer patients. This goal is supported by three objectives: (1) to identify predictors of emergency department use and unplanned hospitalization in head and neck cancer; (2) to establish the association between patient-reported symptom burden and emergency department use/unplanned hospitalization; and (3) to explore how head and neck cancer patients cope with cancer-related symptoms at home, and to examine their perspective on standardized symptom assessment. Objective 1: Through a systematic review, consistent risk factors for emergency department use and unplanned hospitalization were identified. Risk factors related to either ‘patient-related’, ‘cancer severity’ or ‘process’ factors. Objective 2: Through a population-based study, a strong dose-response effect was observed between patient-reported symptom burden and acute care events. Six of the nine symptom scores were positively associated with emergency department use/unplanned hospitalization. Pain, appetite, shortness of breath, and tiredness demonstrated the strongest associations. Patients with high symptom scores had nearly 10 times higher odds of an acute care event relative to low symptom scores. Objective 3: Through patient interviews, physical, emotional, and informational care gaps were identified. Perceptions of Ontario’s standardized symptom assessment program varied. Some patients saw immense value, while others felt disempowered by the process, particularly in cases where high symptom scores were not reviewed or acted on. These data stress the importance of proactive symptom management. Collectively, these findings provide concrete recommendations for enhanced symptom monitoring in the head and neck cancer population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».