Examining Social Exclusion by ‘Race’/Ethnicity in Toronto’s Health Care System: A Scientific Realist-inspired Concept Mapping Study
Notice bibliographique
Résumé
With widening health inequities, developing an effective policy of action requires a better understanding of the mechanisms through which health inequities are distributed. The purpose of this doctoral research is to understand the effect of current hospital policies and practices on racial/ethnic groups at the level of the individual in Toronto’s health care system. The overall goal is to provide the explanatory power necessary to change policies and practices. Using concept mapping, a semi-qualitative study design, participants identified experiences of social exclusion when receiving health care in Toronto’s health care system. A political economy theory with a scientific realist philosophy of science was used to identify social causal mechanisms and explain how and why everyday racism occurs in Toronto’s health care setting. From the brainstorming activity, participants generated 35 unique statements of ways in which patients feel disrespect and mistreatment when receiving health care. From the sorting and mapping activity, statements were grouped into five clusters: ‘Racial/ethnic and class discrimination’, ‘Dehumanizing the patient’, ‘Negligent communication’, ‘Professional misconduct’, and ‘Unequal access to health and health services’. Two distinct conceptual regions of social exclusion were identified: ‘Viewed as inferior’ and ‘Unequal medical access’. Clusters rated highly for ‘race’/ethnic based discrimination were ‘Racial/ethnic and class discrimination’ and ‘Dehumanizing the patient’. Racialized health care users reported ‘race’/ethnic based discrimination or everyday racism as largely contributing to the challenges experienced when receiving health care. From the go-zone data, statements rated high for ‘race’/ethnic based discrimination and taking action/change were ‘when the patient's symptoms are ignored or not taken seriously’, ‘when the health care provider does not provide the requested information’, and ‘when the health care provider belittles or talks down to the patient’. To eliminate institutional racism, political will is needed to eliminate the ideology of racial inferiority often used for the purpose of justifying racist actions/unequal treatment. Anti-racist policies are needed to move beyond cultural competence polices and towards addressing the centrality of unequal power relations and everyday racism in health care. This has implications for nursing leadership, health care provider education, health care organizations, and health care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».