Biological, biochemical and molecular anti-tumour mechanisms of curcumin and resveratrol in neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma (NB) is a highly aggressive childhood cancer of the peripheral nervous system arising from neural crest sympathoadrenal progenitor cells. Despite current rigorous treatment protocols, there remains a need for more effective, less cytotoxic treatment for high stage 4 NB with a poor prognosis. Curcumin and resveratrol possess chemopreventive and chemotherapeutic properties with most studies showing efficacy in cell culture and negligible toxicity in normal cells. Treatment of stage 4 NB cell lines with curcumin and resveratrol induced morphological features resembling apoptosis, including cell rounding, detachment and fragmentation. Treatment induced a dose- and time-dependent decrease in cell viability, cell cycle arrest in G2/M by curcumin and in S-phase by resveratrol, and dose-dependent apoptosis. In NB, endogenous wild-type p53 is frequently localized in the cytoplasm in a non-functional state. Treatment with curcumin and resveratrol transiently up-regulated p53 expression, induced nuclear translocation of p53, followed by induction of p21WAF-1/CIP-1 and Bax expression. Our observations suggest that cytotoxicity, cell cycle arrest and apoptosis induced by curcumin and resveratrol in NB cells may be mediated via functionally activated p53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».