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Enregistrement W7133050015

Biological, biochemical and molecular anti-tumour mechanisms of curcumin and resveratrol in neuroblastoma

2003· dissertation· W7133050015 sur OpenAlexfundno aff
Aristotle Liontas

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2003
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésCurcuminResveratrolNeuroblastomaApoptosisCell cycleCellCytotoxicityCell culture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma (NB) is a highly aggressive childhood cancer of the peripheral nervous system arising from neural crest sympathoadrenal progenitor cells. Despite current rigorous treatment protocols, there remains a need for more effective, less cytotoxic treatment for high stage 4 NB with a poor prognosis. Curcumin and resveratrol possess chemopreventive and chemotherapeutic properties with most studies showing efficacy in cell culture and negligible toxicity in normal cells. Treatment of stage 4 NB cell lines with curcumin and resveratrol induced morphological features resembling apoptosis, including cell rounding, detachment and fragmentation. Treatment induced a dose- and time-dependent decrease in cell viability, cell cycle arrest in G2/M by curcumin and in S-phase by resveratrol, and dose-dependent apoptosis. In NB, endogenous wild-type p53 is frequently localized in the cytoplasm in a non-functional state. Treatment with curcumin and resveratrol transiently up-regulated p53 expression, induced nuclear translocation of p53, followed by induction of p21WAF-1/CIP-1 and Bax expression. Our observations suggest that cytotoxicity, cell cycle arrest and apoptosis induced by curcumin and resveratrol in NB cells may be mediated via functionally activated p53.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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