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Enregistrement W7133051668

Identifying Targets for Improving Quality of Pediatric Emergency and Critical Care in Low-Resource Settings

2023· dissertation· W7133051668 sur OpenAlexfundno aff
Fiona Muttalib

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionEpidemiologyOddsEmergency departmentCause of deathMedical diagnosisDiseaseChild mortalityOdds ratio
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Nearly 6 million children and adolescents died worldwide in 2021, largely due to preventable causes and disproportionately in low- and middle-income countries (LMICs). To reduce child mortality in LMICs, targeted pediatric emergency and critical care (PECC) quality-of-care interventions are needed. Several knowledge gaps must be addressed to inform their design. Objectives: This thesis (1) describes the epidemiology of disease and outcomes of children 0–14 years presenting with acute illness to a District Headquarter (DHQ) hospital in Pakistan, (2) synthesizes the evidence for performance of pediatric mortality prognostic models developed and validated in LMICs, and (3) describes the global infrastructure for PECC in low-resource settings. Synthesis: In Chapter 3, we included 3850 children presenting to Sanghar DHQ hospital outpatient department and 1286 admitted children. Communicable diseases were the most common presenting diagnoses among outpatients and among inpatients 1–9 years. Non-communicable diseases and nutritional disorders were more common with increasing age. At 28 days from hospital admission, 50 children had died. Age <28 days was associated with increased odds of death (OR 4.39 [95% CI 2.4–8.26], p<0.001, reference age: 28 days-14 years). No sex differences in mortality risk were observed. Leading causes of death included neonatal sepsis/meningitis, neonatal encephalopathy, and lower respiratory tract infections. In Chapter 4, we identified seven prognostic models for hospital mortality validated in >1 cohort. The Lambarene Organ Dysfunction Score [0.85 (0.63–0.95)] and Signs of Inflammation in Children that Kill [0.85 (0.84–0.86)] had the highest summary C-statistics (95% CI). All models were at high risk of bias. In Chapter 5, we described infrastructure for PECC in 238 hospitals in 60 countries, predominantly in Latin America and Africa (N=161, 67.4%). Across 174 intensive care units (ICUs), there were statistically significant differences in the proportion of hospitals reporting consistent resource availability between World Bank country income groups. Resources with low availability in low- and lower-middle income countries included specialized staff, ICU equipment, diagnostic tests (imaging, microbiology, biochemistry), and commonly used drugs. Conclusion: This thesis addresses important knowledge gaps regarding the foundations for delivery of high-quality PECC to reduce child mortality from acute illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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