Notice bibliographique
Résumé
Painful experiences are personal, subjective, complex and do not always match the level of noxious input experienced. Instead, pain is influenced by several psychosocial factors that can enhance or inhibit the perception of pain. To effectively study pain, the role of the social context needs to be clarified. These studies aimed to deconstruct the roles of social context, sex, and hormonal mechanisms in the social modulation of pain. Social interactions result in the physiological release of hormones, which can be rewarding or stressful depending on context, hormonal release, and receptor dynamics. Here, I carried out several experiments to further understand the complex relationships between social context, sex, social interactions, and their effects on pain. In the first study, I demonstrate the role of glucocorticoid receptors (GR) in suppressing emotional contagion in mice in an unfamiliar social context. Stranger dyads exhibit significantly elevated GR activity in the prelimbic cortex of the mPFC. Acute inhibition of GR in the prelimbic cortex was sufficient to elicit pain contagion in strangers, while their activation prevented pain contagion in cagemate dyads. Together these findings provide novel evidence towards the neural mechanism underlying the prevention of pain contagion. In my second study, I examined the role of mu, delta, and kappa opioid receptors in modulating social approach behaviours towards a sibling in pain. Systemic blockade of opioid receptors (MOR, DOR and KOR) all reversed social preference for a female sibling in pain. Pharmacological inactivation of the mid cingulate cortex reversed social approach preference behaviour towards a sibling in pain. In my final study, I demonstrate that social interactions reduce pain and anxiety behaviours in reunited female sibling mice. In female sibling mice, c-fos was elevated in the oxytocinergic neurons of the PVN, cells within the PAG and reduced in the basolateral amygdala compared to mice paired with a stranger or tested alone. Together these findings point towards distinct modulation of pain-related behaviours due to social context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».