Notice bibliographique
Résumé
Sleep remains a significantly understudied behaviour among non-human primates, with quantitative data available for only about ten percent of species. This research addresses key gaps in the literature by contributing novel observational sleep data for several ape species, including chimpanzees (Pan troglodytes), bonobos (Pan paniscus), gorillas (Gorilla gorilla gorilla), gibbons (Hylobates moloch, H. pileatus), and orangutans (Pongo pygmaeus, P. abelii), across 450 cumulative nights of videographic observation. These data expand the Primate Sleep Database and offer critical insights into sleep architecture—total sleep time, sleep fragmentation, sleep efficiency, and proportions of REM sleep—across large bodied and small-bodied non-human apes. Species comparisons revealed that African great apes exhibit less sleep fragmentation and higher proportions of REM sleep than their Asian counterparts, while small-bodied apes demonstrated longer total sleep time but lower sleep efficiency. Within species, social factors appear to influence sleep: bonobos, known for their tolerant social dynamics, slept longer than chimpanzees, and in gorillas, dominant individuals exhibited lower sleep fragmentation than subordinates. Across all species studied, males showed shorter total sleep time, greater fragmentation, lower efficiency, and less REM sleep than females, suggesting sexual selection pressure may influence sleep patterns. This research lays the groundwork for broader evolutionary analyses and provides a foundation for understanding the socio-ecological drivers of sleep variation within the primate order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».