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Enregistrement W7133054381

Implementación de un módulo de refrigeración para la carga y descarga de refrigerantes naturales para el laboratorio de tecnología industrial de la Esfot : módulo para la carga y descarga del refrigerante natural isobutano r600a.

2024· other· es· W7133054381 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Pablo García Mena

Notice bibliographique

RevueRepositorio Digital (Escuela Politécnica Nacional) · 2024
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Poison controlNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los sistemas de refrigeración por compresión de vapor son ampliamente utilizados en la actualidad; sin embargo, aún existen numerosos equipos en todo el mundo que operan con refrigerantes potencialmente dañinos para el medio ambiente. La sustitución de refrigerantes HFC, CFC y HCFC (hidrofluorocarbonados, clorofluorocarbonados e hidroclorofluorocarbonados) es de vital importancia para prevenir las repercusiones ambientales y la degradación de la capa de ozono. En este documento, se realizó principalmente un análisis comparativo de las propiedades de los refrigerantes Freón 12 y el refrigerante natural isobutano R600a, con el propósito de implementarlo en un sistema que originalmente trabajaba con el refrigerante R12. La investigación llevada a cabo mostró que existe una gran compatibilidad del sistema de refrigeración que originalmente operaba con R12 al implementarlo con R600a. El análisis de ambos ciclos de refrigeración, funcionando con el mismo equipo, reveló que el Coeficiente de Desempeño (COP) del refrigerante R600a es un 27% menor que el del R12. Sin embargo, una ventaja significativa observada es el bajo nivel de presiones a las que opera el sistema de refrigeración con R600a. Esto garantiza que el esfuerzo del compresor sea menor y, por ende, reduciría el consumo eléctrico, beneficiando al ciclo de refrigeración. Otro punto considerado en el diseño del módulo es mantener las precauciones necesarias al trabajar con R600a, ya que su alta inflamabilidad representa un riesgo para el personal no capacitado en su manejo. También se analizaron las pérdidas por conducción y convección que se producen en el módulo a cierta temperatura de operación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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