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Enregistrement W7133054990

"When you witness an evil act, you should stop it with your hand." Citizenship Learning and Engagement of Muslim Youth Activists in Toronto, Canada

2014· dissertation· en· W7133054990 sur OpenAlexaffabout
Sameena Eidoo

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipIslamophobiaPoliticsInjusticeWitnessIdentity (music)Corporate governanceMulticulturalism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is about being young, Muslim and politically engaged in contemporary Toronto, Canada. Young Muslims attempting to come to terms with the complex and contradictory promises of Canadian citizenship must confront what it means to "be Canadian"—a national identity marked by historical legacies of oppressions, and shaped by ideals of western liberal democracy. Post-9/11 Canada is marked by intensified suspicion and repression of Muslims and those who “look like” Muslims. This thesis examines how 18 young people, ages16 to 29, who self-identity as “Muslim” and “activist” learned “to reflect and act upon the world in order to transform it” (Freire, 1970). Through life history interview methods, this study attempts to capture how the participants had come to their political activism, critical experiences of learning inside and outside of schools that they understood as influential in shaping their political subjectivities and practices, the range of issues of injustice that concerned them, and the various actions they took to address those issues. The young Muslims expressed concern for and acted on access to quality affordable housing, police brutality, gender-based violence, Islamophobia and other forms of hate, and the question of Palestine. Their actions included creating safe spaces, (dis-) engaging formal systems of governance and public authority, providing public education, producing cultural narratives, and engaging in various forms of direct action. Their voices and stories maintain centrality throughout this work. This thesis is based on a broad definition of “education” that encompasses formal and non-formal education and informal learning. It is also based on the premise that “all education is citizenship education.” It demonstrates how the young Muslims’ multiple learning experiences in families, neighborhoods, communities, youth subcultures, social movements and school--embedded in histories of war and migration—enable them to name and to take action to transform the concrete situations of oppression that impact them and their communities. Particularly important for the young Muslims were the cultural and political spaces in which they were able to critically and collectively explore and question their lived experiences, identities, and binding solidarities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0370,009
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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