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Enregistrement W7133055095

Growing as English Language Teachers: A Case Study of International Graduate Students in Toronto

2025· dissertation· W7133055095 sur OpenAlexaffabout
Wenyangzi Shi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensVector Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Identity (music)IntersectionalityNegotiationFocus groupPower (physics)Discourse analysisQualitative researchPoliticsEnglish language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative case study explores how international graduate students (IGSs) who use and intend to teach English as an additional language construct their language teacher identity (LTI) in language teacher education (LTE) or related programs in Toronto. The study examines how intersecting personal and social identities influence IGSs’ LTI development and how they incorporate their own and their students’ identities into their teaching. It aims to illustrate how LTE programs can help IGSs optimize their identities to construct their desired LTIs and design identity-oriented pedagogies that meet diverse student demands.Framed by the frameworks of intersectionality and identity as pedagogy, the study sheds light on how IGSs’ identities are shaped by various social categories and power dynamics. These frameworks reveal the potential of IGSs to challenge marginalizing discourses and transform conventional language teaching practices. I collected data from nine IGSs at different stages of their studies through autobiographical descriptions, semi-structured and focus group interviews, participant-produced artifacts, and observations. The findings highlight the complex impact of IGSs’ diverse experiences across personal, interpersonal, and institutional levels on their LTI construction. Their professional aspirations, pedagogical practices, and perceptions of teacher responsibility are shaped by their personal traits, interactions with key stakeholders, and engagement with institutional policies and power structures. The findings suggest that a range of intersecting identities, beyond linguistic identity, have contributed to LTI development, sometimes aligning harmoniously, but often requiring ongoing negotiation and adaptation. IGSs actively incorporated their own and their students’ diverse identities into teaching through strategies like using authentic materials. However, they faced external (e.g., political narratives) and internal constraints (e.g., limited understanding of diverse student populations). These barriers complicated the implementation of identity-focused pedagogies, yet participants remained committed to leveraging identities as pedagogical resources. Participants selected their programs for their alignment with professional goals and Canada's multicultural environment. While they appreciated program support, they reported academic, professional, and personal challenges encountered during their studies. As a result, they advocated for more resources to help IGSs navigate these challenges and grow as English language teachers. The thesis concludes with methodological, theoretical, and pedagogical implications, with recommendations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0250,012
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,488 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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