The role of knowledge in the integration experience of Ethiopian immigrants to Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Migration of populations involves not merely physical transplantation but often a movement from one framework of knowledge to another. The decision to migrate is often based on the recognition of imminent threats at the present location or better opportunities elsewhere. Hence, migrants do not leave their countries with blank slates nor do they flow in certain directions without some knowledge to guide their journeys. In this thesis, the preeminence of knowledge in facilitating migratory transitions is investigated through multiple methods (census data, document analysis, interviews and a survey). The qualitative and quantitative methods used allow a concurrent examination of the roles of indigenous and western knowledge in the migratory experience of Ethiopian immigrants to Toronto. The findings that emerged from the study discern that these two knowledge systems interact both in consensual and confrontational styles--the dual styles further integrative knowledge acquisition in different fashions. (1) While indigenous knowledge stabilizes immigrants' psychological states, Western knowledge facilitates life-sustaining material acquisition. In other words, while indigenous knowledge serves to explain emotional salience, Western knowledge serves to explain epistemic salience in the lives of immigrants. (2) Knowledge age integration is a personal and processional. Immigrants' pace of integration is dependent on their capacities to perform in various domains, such as employment, housing and education. The study shows that the concurrent utilization of indigenous and host knowledge systems facilitates integration. This research approaches both systems of knowledge as a fluid mixture of experiences, values, contextual information and insights. They both provide a framework for evaluating and incorporating new experiences. Both indigenous and host society knowledge is embedded not only in documents but also in social routines, processes, practices and norms, guiding migrants throughout the phases of migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».