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Enregistrement W7133055456

“The Journey of Relocation,” A Reflective Autoethnography, Digital Story Telling, and Netnography: Experiences of South Asian Immigrants in Canada

2025· dissertation· W7133055456 sur OpenAlexaboutno aff
SARAH ALAM

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaImmigrationSubalternNarrativeTransnationalismAutoethnographyMulticulturalismEthnographyColonialism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract by: Sarah AlamThis study, “The Journey of Relocation,” A Reflective Autoethnography, Digital Storytelling, and Netnography: Experiences of South Asian Immigrants in Canada, explores the multifaceted narratives of South Asian migrants navigating cultural, social, and systemic landscapes in Canada. By employing a hybrid qualitative methodology, the study integrates three distinct yet complementary approaches: reflective autoethnography to examine the researcher’s personal migration journey, digital storytelling to amplify migrant voices through multimedia narratives, and netnography to analyze online communities where South Asian diasporas negotiate identity, belonging, and resistance. This study investigates the complex realities of South Asian migrants in Canada amid rising anti-immigration sentiments post-COVID-19 and systemic inequities rooted in colonial legacies and shifting immigration policies. By combining reflective autoethnography, digital storytelling, and netnography, the study bridges personal, communal, and digital narratives to explore how South Asian individuals navigate cultural belonging, systemic marginalization, and the formation of intersectional identities in a sociopolitical climate increasingly hostile to racialized migrants. The research foregrounds the lived experiences of the researcher to reveal how displacement, acculturation, and labor inequities intersect with resilience strategies such as cultural preservation, digital activism, and transnational kinship. It critiques Canada’s multiculturalism as a contested ideal, exposing disparities between institutional rhetoric and migrants’ encounters with racism, bureaucratic exclusion, and media-driven homogenization of “visible minorities.” By contextualizing present-day struggles within historical frameworks, including colonial histories, post-independence South Asian geopolitics, and Canada’s exclusionary immigration past, the study highlights how intergenerational trauma and the duality of “home” shape migrant agency. Challenging gaps in diaspora scholarship, this work prioritizes subaltern voices through migrant-centered methodologies, interrogating how anti-immigration discourses disproportionately impact South Asians economically, socially, and culturally. It also examines digital spaces as sites of resistance and solidarity, where diasporas reclaim narratives erased by mainstream media. Beyond academia, this thesis aims to empower prospective South Asian migrants with critical insights into systemic barriers while advocating for policy reforms that address intersectional inequities. Ultimately, it reimagines migration as a nonlinear, contested journey of adaptation, a dynamic interplay of loss, survival, and reclamation in the pursuit of belonging. Keywords: South Asian migrants, Diaspora studies, Anti-immigration sentiments, Systemic marginalization, Intersectional identity, Cultural preservation, Colonial legacies, imperialism, capitalism, decolonial lens,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0370,020
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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