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Enregistrement W7133055761

Oral mucositis and quality of life in allogeneic bone marrow transplant patients

2003· dissertation· W7133055761 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Kushner

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2003
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Dentistry, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésMucositisSequelaQuality of life (healthcare)Bone marrow transplantBone marrow transplantationBone marrowPatient-reported outcome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Oral mucositis (OM) is a painful and potentially life-threatening sequela of bone marrow transplant (BMT) therapy. A patient-reported OM symptom scale (PROMS) was related to other measures of quality of life (QoL), while another scale for clinical assessment of OM using visual analogue scales (VAS-OMAS) based on a previously existing scale (OMAS) was also developed. Methods. Thirty-four patients were recruited. All questionnaires were administered over routine periods. Patients completed the PROMS and QoL questionnaires, while clinicians completed the OMAS and VAS-OMAS; one clinician using OMAS, the other using VAS-OMAS. Results. PROMS reliably measured patients' self-assessment of OM and it correlated well with QoL. The VAS-OMAS correlated well with the OMAS. Conclusions. The PROMS may be used to measure patient-based experiences with OM. The VAS-OMAS may be used interchangeably with the OMAS to assess OM and due to its simplicity of use, might even be preferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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