Roads to Resources: Uneven Development, Mobile Work, and the Extractive Imaginary in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In recent years it has become common for workers to commute from high unemployment areas of eastern Canada to work in the Alberta oil sands and related industries. Through a genealogical investigation that moves from the post-war decades to the present, this dissertation asks how, and to what end, mobile extractive work has become normal for east coast communities. Drawing on participant observation and action research, in-depth interviews, and archival research in provincial and federal state archives, I illustrate that welfare state policy, rural restructuring, and targeted recruitment have driven workers into long-distance work, but that a narrow set of stories about work and the economy have normalized these extreme labour relations. In the decades after World War Two, as the Canadian state set its sights on modernization and national economic expansion, it formulated the Maritime region as a national problem. Framing the region’s seasonal economies, low productivity, and “underdevelopment” as barriers to national growth, planners and policy-makers worked to remake Maritime economies and people to fit with a vision of the national economy rooted in industrialization, urbanization, and expanded industrial resource extraction. Welfare state programs focused on rural development, modernization, and labour re-organized local material life in powerful ways, but they also broadcast narrow ideas about what types of work, livelihoods, and economies could be part of the future. These enduring stories about economic viability, I argue, have naturalized decline, mobility, and market volatility, rendering the region’s remarkable reliance on long-distance resource employment ordinary. By obscuring workers’ experiences of volatility and the underdevelopment that shapes extractive labour markets, this normalization has been a linchpin in Canadian extraction. This research highlights the central role of welfare state policy in producing relations and geographies of extraction in Canada. But the state’s intensive investment in managing peripheral workers and regions also underscores the persistence of economies, lives, and forms of valuation that break from the logic of unending accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».