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Enregistrement W7133056232

La Relation Hétérosexuelle dans Trois Romans Contemporains au Féminin au Québec : Regards sur la Construction Identitaire Genrée

2020· dissertation· W7133056232 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Brassard

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)SubversionIdentity (music)FrenchContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse étudie la représentation de la relation hétérosexuelle dans trois romans au féminin dans la période contemporaine au Québec. Pour ce faire, j’ai recours aux théories du genre sexuel. Chaque roman du corpus met en scène une narratrice qui fait le portrait de son partenaire amoureux ou conjugal et de sa relation avec lui : je prête ainsi une attention particulière à la construction identitaire masculine en fonction de la construction identitaire féminine des narratrices. En me référant à diverses théories (le constructivisme social, l’études des stéréotypes, l’intersubjectivité et le féminisme), j’examine Espèces de Ying Chen, Folle de Nelly Arcan et Mãn de Kim Thúy et je m’attarde aux moyens littéraires que les auteures utilisent pour élaborer une critique féministe des rapports de genre. Différents procédés littéraires sont déployés par les romancières afin d’interroger la binarité du genre sexuel : de l’ironie au réalisme magique en passant par l’intertextualité, leurs démarches sont hétérogènes. Le premier chapitre met en évidence les approches théoriques employées pour analyser les romans. Le deuxième chapitre porte sur Espèces de Ying Chen, qui explore les formes du réalisme magique au féminin et resignifie la figure de la chatte dans le roman. Cette œuvre met en question la réitération de l’objectification féminine dans la relation conjugale. Dans le troisième chapitre, sur Folle de Nelly Arcan, j’analyse l’ironie, l’humour noir et la resignification d’injures faites aux femmes pour montrer comment l’auteure critique les stéréotypes genrés dans la relation amoureuse. Le dernier chapitre, consacré à Mãn de Kim Thúy, explore l’écriture migrante et l’intertextualité afin de témoigner de l’importance de la reconnaissance mutuelle dans la relation hétérosexuelle. This thesis analyzes the representation of the heterosexual relationships in the contemporary women’s novels in Quebec. Each novel under study features a female narrator who portrays her romantic or conjugal partner, as well as her relationship with him. My analysis focuses on the construction of masculine identity in relation to the construction of the narrators’ female identity. Drawing on various theories (social constructivism, studies of stereotypes, intersubjectivity, and feminism), I examine Ying Chen’s Espèces, Nelly Arcan’s Folle, and Kim Thúy’s Mãn while focusing on the literary techniques employed by the authors to develop a feminist critique of gender relations. Literary devices allow novelists to question gender binarity: from irony to magical realism, and migrant literature, their approaches are diverse. The first chapter examines the theoretical framework used to analyze the novels. The second chapter focuses on Espèces by Ying Chen. I explore Chen’s female take on magical realism and the meaning of the figure of the cat in the novel. Chen’s work challenges the reiteration of feminine objectification in the conjugal relationship. The third chapter features on the analysis of Folle by Nelly Arcan: irony, black humor, and the resignification of hate speech against women illustrate the author’s critique of gender stereotypes through the romantic relationship. The last chapter, devoted to Mãn by Kim Thúy, discusses migrant literature and intertextuality in order to underline the importance of mutual recognition in the heterosexual relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,011
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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