Mathematics textbook use by secondary school teachers: a case study
Notice bibliographique
Résumé
This research examined the ways two secondary school teachers used Mathematics 9 (Ontario Edition) (Addison-Wesley, 1999) for planning and classroom purposes. The aims were to determine how these teachers used the textbook in classrooms, relative to other materials, at different stages of curriculum implementation and in regard to its embedded features. An instrumental case study approach was employed. Collected were teacher selection, classroom observation, document and semi-structured interview data. Each classroom was observed over a three-month period for approximately 12 hours and each teacher was interviewed for approximately seven hours. Both teachers were in their second year of using Mathematics 9 when teaching the Principles of Mathematics, Grade 9, Academic Course mandated by the Government of Ontario through The Ontario Curriculum, Grades 9 and 10: Mathematics, 1999. Curriculum implementation was also in its second year. Observations revealed that both teachers employed the same teaching approaches and used the textbook similarly in each situation. The textbook to some degree affected the extent to which each strategy was employed. Both teachers continually modified how they used Mathematics 9 as curriculum implementation progressed, that is, they used it differently before, during and after the initial year of implementation—the teachers indicated that, during the first year of implementation, department heads and the textbook greatly influenced their planning. A combination of factors caused the teachers to adapt a modified version of the textbook's chapter and section structure for personal planning purposes. Although the teachers had greater freedom when planning individual lessons, they continued to use the textbook, albeit differently depending on the type of lesson planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».