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Enregistrement W7133057354

Dynamic Multiscale Modeling of Crystal Structures with Applications to Polymorphic and Ultra-high Temperature Ceramics

2019· dissertation· W7133057354 sur OpenAlexafffund
Ali Radhi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésMultiscale modelingConsistency (knowledge bases)Bridging (networking)Finite element methodMaterial propertiesSet (abstract data type)Molecular dynamicsCrystal structure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certain materials exhibit complex behavior explained by nanoscale kinetics of reconstructive polymorphic nature. The scales of such materials are inherently multiscale from atomistic to continuum domains. Concurrent multiscale approaches provide a feasible solution to the taxing power demand of conventional atomistic-based models. The recent work of the Bridging Cell Method (BCM) has shown great acumen in addressing current limitations that plague such classes of multiscale models. However, BCM relies on the Atomic-scale Finite Element (AFE) framework, which is a static-based formulation. Also, a lack of statistical thermodynamic consistency makes comparison to molecular dynamics (MD) results challenging. The BCM relies on temperature-based potential to enforce thermal effect in the simulation instead of thermostats. In parallel, atomic description of its embedded structure has always relied on simplified parameterization that cannot extract atomic features (e.g. dislocations, crack tips, crystal phases, etc.) for complex, non-monoatomic materials with varying space groups under the same crystal group. The objective of this work comes into two main folds: to develop of set of parameter capable of extracting atomic features of interest for complex crystalline systems and formulate a generalized dynamic model of the BCM for mechanical characterization of arbitrary atomic-continuum structures. To achieve those objectives, a set of parameters based on the Common Neighborhood Parameter (CNP) has been introduced with a focus to complex, non-monoatomic crystalline structures. Also, a dynamic formulation to the finite-element based BCM has been developed for those structures under a microcanonical ensemble consistency with a new set of representative elements, dubbed the Dynamic Atomic-scale Finite Element (DAFE) framework. Case studies are then presented first for the characterization parameters to show their efficiency for fine atomic feature extraction. Also, the new dynamic model is portrayed in simulations with a tensile and a fracture around a void. Next, the set of formulations is applied to phase transformation of Anatase to Rutile along the critical transformation planes to characterize the mechanics of transformation and mechanical property of the polymorphic ceramic. This has allowed an investigation of the temperature effect on Anatase’s stability from nanoscale while obtaining the product’s elastic modulus upon the plane of transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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