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Enregistrement W7133057756

Depressive Symptoms and Alcohol Problems Among Emerging Adults: Cross-Sectional and Daily Diary Findings

2025· dissertation· W7133057756 sur OpenAlexaff
Jasmin Leah Katz

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensVector Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuminationDepressive symptomsAlcoholMoodDepressive moodAssociation (psychology)Test (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depressive symptoms and alcohol problems frequently co-occur, particularly among emerging adults (EAs; ages 18-29), who exhibit the highest rates of mood disorders and alcohol problems across age groups. Rumination, closely linked with depression, has also been implicated in problem drinking. However, research examining the role of rumination in the depressive symptoms–alcohol problems relationship in EAs remains limited. The aim of this project was to empirically examine the interplay between these variables, to ultimately inform clinical practice.In Study 1, I utilized a cross-sectional design to preliminarily test the indirect effect of rumination on the relationship between depressive symptoms–alcohol problems relationship and the moderating role of gender. EAs (n = 314; Mage = 24.95; SD = 2.77) completed measures assessing depressive symptoms, rumination, and past 30-day alcohol use and problems. Results supported an indirect effect of depressive symptoms on alcohol problems through rumination, though gender did not moderate this pathway. However, gender moderated the direct relationship, with depressive symptoms significantly associated with alcohol problems only among women. In Study 2, I utilized daily diary data collection to gain a more nuanced understanding of these relationships. Participants (n = 46, Mage = 24.49; SD = 2.95) completed a baseline survey and daily measures of rumination and drinking behaviour. Within individuals, daily rumination was not significantly associated with daily alcohol problems. However, between individuals, rumination was positively associated with alcohol problems during the diary period, and this association was moderated by baseline depressive symptoms. The relationship between rumination and alcohol problems strengthened with higher depressive symptoms. These findings highlight rumination as a key risk factor for alcohol problems in EAs, particularly those with elevated depressive symptoms. The results underscore the importance of using varied methodologies to examine psychological constructs. The significant between-subjects association suggests that trait rumination, rather than state rumination, may be a stronger predictor of alcohol problems. Clinically, assessing and addressing rumination should be prioritized when intervening or preventing high-risk drinking in EAs, especially those experiencing depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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