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Enregistrement W7133057881

An Interpretative Phenomenological Analysis of the Experience of Mattering in Individuals after a Motor Vehicle Crash

2024· dissertation· W7133057881 sur OpenAlexaffabout
Ron Burdo

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretative phenomenological analysisCrashMental healthHuman factors and ergonomicsPoison controlPhenomenology (philosophy)Lived experience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThe concept of mattering, or one’s perceived significance to others, has demonstrated importance in the well-being of individuals. This construct, however, has yet to be adequately explored in motor vehicle crash (MVC) and other trauma survivors who are assumed to be in grave need of positive social interactions and support after experiencing a life-changing event(s). Accordingly, the current study is significant because it addresses a significant gap in the literature on the experiences of mattering for MVC survivors. This interpretive phenomenological study aims to understand the lived experience of mattering (and not mattering) as articulated by MVC survivors. Additionally, the study is interested in understanding how these experiences of mattering impacted an individual’s mental health and well-being. Alternatively, how did the individuals feel when the experience of mattering happened? The study also aimed to establish a greater awareness of how the mattering experience impacts a motor vehicle crash survivor’s recovery. This interpretive phenomenological study included a purposeful sample of nine participants from Canada and the United States who have experienced a MVC. Data was collected through semi-structured interviews. Data analysis included data ciioding to establish themes. Information was reported through methods that included deconstruction, bracketing, and cross-case analysis. The study revealed three major themes for motor vehicle crash survivors: impact on recovery, other's investment in us, and impact on others. This study implies that when individuals after a MVC experience mattering, they are more likely to have enhanced well-being and positive outcomes for recovery. This study is significant because it has the potential to disseminate findings of the study to healthcare professionals working with clients after a MVC for their personal reflection in relation to their current understanding of the phenomenon of mattering and where appropriate, utilize such knowledge to guide their practice. The findings have the potential to inform health care policy and professional health care practice concerning the experience of mattering for individuals after a MVC. Keywords: well-being, motor vehicle crash, recovery, mattering, significance to others, interpretive phenomenological study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0150,021
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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