Understanding the Factors Affecting Faculty-led Admissions Committee Construction at Highly Regarded Canadian Public Universities
Notice bibliographique
Résumé
Student demographic underrepresentation limits the ability of many members ofunderrepresented minority (URM) communities to realize the social mobility benefits of an elite university educational experience. Underrepresentation of these communities is particularly acute at Canada’s most highly regarded universities, which I define as those highly-ranked by publications popular among higher education stakeholders. One possible way to address underrepresentation is through the work of admissions committees. This exploratory, qualitative study used social reproduction theory to investigate the constructionof faculty-led admissions committees at two highly regarded Canadian universities to better understand the factors that are important to faculty leaders as they consider faculty colleagues for admissions committee service. The study also sought to understand the influence a faculty leader’s social identities and lived experiences play in their approach to committee construction. Study participants were fourteen faculty members with administrative leadership experience. Thetwo-part participant interview included (1) a simulation of an undergraduate interdisciplinary honors admissions committee construction, in which participants selected candidates from among imaginary colleague bios, and (2) a semi-structured interview during which they reflected on their simulation choices and their prior experience and knowledge of admissions committee construction at their home institutions. Iterative Thematic Inquiry (Morgan & Nica, 2020) was used to identify themes in the interviews,and dual scaling (Nishisato & Nishisato, 1994) provided insight into the selections made by participants during the admissions committee construction simulation, with the aim of connecting their backgrounds to their selections of simulation colleagues. The thematic inquiry results suggest that a colleague’s lived experience and identity, their willingness and capacity to serve, and their records of student engagement are factors that faculty leaders consider when evaluating colleagues for admissions committee service. Study participants relied on their networks and considered the interpersonal skills of potential admissions committee candidates to be important, but preferred to construct admissions committees without undue influence from top university leadership. The study’s findings also suggest that a faculty leader’s race, gender identity, academic background, and their leadership role may influence their evaluations of potential committee candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».