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Enregistrement W7133059353

A study of holistic thinking in an agricultural leadership development program using asynchronous computer conferencing

2004· dissertation· W7133059353 sur OpenAlexaboutno aff
Dirk Morrison

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThinking processesSystems thinkingContext (archaeology)Critical thinkingConstructivism (international relations)Critical systems thinkingHolistic educationProcess (computing)Design thinkingConceptual framework
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary goal of this qualitative case study was to investigate the nature of holistic thinking in the context of an asynchronous computer conference. Holistic thinking was defined as a constellation of higher-order thinking skills to include content/basic, critical, creative, and complex thinking. In addition, this study examined the utility of the Integrated Thinking Model (1989) as a conceptual framework for investigating such phenomena. A central tenet of constructivism applied to the design of online learning environments is these ought to facilitate processes whereby learners build and integrate complex representations of knowledge into patterns that are personally meaningful. A potential outcome of these processes is a "deeper" learning, one where "the learning exchange seems to go deeper than normal, when a certain aliveness and engagement falls upon us, capturing our minds and hearts." Facilitating the activation and use of holistic thinking in collaborative online learning environments is seen as key to the realization of this goal. For this reason, contextual factors (e.g., design of the online learning environment) and process factors (e.g., collaboration, facilitation) were seen as significant considerations worthy of investigation. Results of this study indicated that the case study participants did appear to be thinking holistically about the issues under discussion and demonstrated particular configurations of holistic thinking skills as described by the model used. Also, the conceptual framework used for this study has great utility for analyzing the presence or absence of a range of holistic thinking indicators. Potential areas of weakness include the range of thinking skills addressed by the model, resulting in a research tool that is perhaps too unwieldy for general use. Design features of the learning environment, specifically those constructivist principles embedded within the small group learning project, were thought to positively impact the demonstration of holistic skills by participants. Process factors such as the emphasis on collaboration, active peer facilitation, and effective project/information management were seen to confirm the assertion that these are important considerations in the design and delivery of online learning facilitative of holistic thinking and deep learning. This case study examined four adult learners' experiences and interactions within a particular collaborative on-line learning environment incorporated as part of the larger context of participation in a unique Canadian agricultural leadership development program. Using the asynchronous computer conference transcripts and other data sources generated by this group, this study describes the dimensions of the presence or absence of various indices of holistic thinking as operationally defined by the Integrated Thinking Model (ITM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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