MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133059704

Making the Invisible, Visible: Reimagining Immigrant Mental Health Through the Stories of Latinx Women

2023· dissertation· W7133059704 sur OpenAlexaffabout
Nicola Gailits

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Cultural and Social Studies
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthNarrativeImmigrationGeneral partnershipNarrative inquiryRefugeeMental distressPower (physics)Global mental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation describes a community-based qualitative study called ¿Nos Escuchan? (Can You Hear Us?). I conducted this study in Spanish with 14 cis immigrant women from Latin America, in partnership with the Center for Spanish Speaking Peoples in Toronto. I used a critical mental health approach to listen to the stories of Latinx women, to examine the impact of migration on wellbeing. My objective was to explore ways of understanding immigrant mental health outside of colonialist biomedical approaches. I utilized a methodology that I developed for this study (Postcolonial Narrative Inquiry), which is a new approach to narrative inquiry. As methods, I incorporated virtual story circles, metaphorical drawings, and individual interviews, alongside a collaborative podcast, as a knowledge translation tool. The research process centered around an opportunity to build community: participants gathered virtually over the course of six weeks, collectively sharing migration stories.In Chapter 1, I provide a background on immigrant women’s mental health in Canada, the need for critical mental health approaches, and an overview of the study. In Chapter 2, I describe Postcolonial Narrative Inquiry, which utilizes four central components (Deep Seeing, Deep Listening, Deep Hearing, and Deep Feeling) and several concrete tools to contribute to epistemic justice. In Chapter 3, I explore the intersections of four macro elements that impact women’s mental health, and their origins in colonialism, capitalism, and patriarchy. I examine how new language (eg. migratory grief or performing strength) can validate experiences and ground distress within power structures. In Chapter 4, I use a desire-based analysis to examine migration as a process of transformation, and the simultaneous joy and struggle the women experienced in the areas of identity, stability, safety, and community. I step outside of binary analyses to explore the women's complex and non-linear pathways, and the importance of structural supports, in order for all women to “transform” post-migration. In Chapter 5, I reflect on how this dissertation contributes to epistemic justice in its disruption of dominant narratives, its legitimization of new language, and its emphasis on community-building as validation and healing in the face of migratory distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetInterdisciplinary Cultural and Social StudiesTravaux en français237 207