Experimental Evaluation Of Compression Strength And Bleed Characteristics Of Cement-Based Grout Made With Photon Attenuating Inclusions
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the effect of adding high atomic number photon attenuating inclusions (PAI) within cementitious grout used in post-tensioned structures. Because of its advantageous attenuation characteristics, PAI can improve void detection in the target material by increasing contrast in radiographic images.The research involved three experimental tests of grouts made with various ingredients of PAI materials; compression strength tests, bleed tests, and x-ray attenuation tests. In the grout compression tests, cementitious grout specimens were made with conventional grout as well as 10% and 20% weight fraction of PAI materials (BaCO3 and Fe2O3) and 20% of Ottawa Sand, and tested at three different ages. In the bleed tests, tubular specimens were made for conventional grout and grout made with 20% weight fraction of BaCO3, and their bleeding values were recorded up to two hours. In the radiography test, cylindrical specimens were made with concrete specimen as well as conventional grout and grouts made with 10% and 20% weight fraction of BaCO3, and they were exposed to x-ray radiation for certain different times.It was found that the tested PAI materials (BaCO3 and Fe2O3) as well as Ottawa Sand do not have an adverse effect on the grout compression strength. From the bleed tests, it was found that adding barium carbonate within grout decreases significantly the amount of bleed water, comparing to conventional grout. Moreover, it was found that adding barium carbonate within grout increases its ability to attenuate the incident x-ray radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».