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Enregistrement W7133060604

Long-term Analysis of Toronto-Area Atmospheric Composition

2021· dissertation· W7133060604 sur OpenAlexaboutno aff
Shoma Yamanouchi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrace gasBiomass burningAir quality indexAtmospheric chemistryAerosolAtmosphere (unit)ParticulatesAir pollution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines total columns of C2H2, C2H6, CH4, CH3OH, CO, H2CO, HCl, HCN, HCOOH, HF, HNO3, N2O, NH3, and O3 measured using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy to study Toronto-area atmospheric composition. The thesis has three scientific objectives: to quantify trends in the time series of trace gas concentrations, to determine how emissions from biomass burning events affect air quality over Toronto and whether observations in Toronto can be used to quantify wildfire emissions, and to examine the spatial representativeness and temporal variability of the FTIR NH3 columns over Toronto.Trends and enhancement events were determined by fitting trended Fourier series to the total columns, and bootstrapping was used to identify the statistical significance. Trends from 2002 to 2019 were examined, and the GEOS-Chem chemical transport model was used to identify major sources of CO and CH4 over Toronto, which were CH4 oxidation and wetland emissions, respectively. Transport of wildfire plumes over the site results in enhanced columns of biomass burning species. Several simultaneous enhancements of CO, HCN, and C2H6 were observed, and the measured columns were used to derive emission ratios and emission factors for HCN and C2H6 for fire events in 2012, 2015, and 2017. For the 2015 and 2017 events, simultaneous enhancements of HCOOH and CH3OH were observed, and their emission ratios and emission factors were also examined. Atmospheric NH3 is a pollutant, and a major source of fine particulate matter. In this study, three NH3 datasets were used: TAO FTIR total columns, three years of surface in situ measurements, and ten years of total column measurements from the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI). The datasets were used to quantify NH3 temporal variability over Toronto, Canada. All three time series showed positive trends in NH3 over Toronto: 3.56 ± 0.85 %/year from 2002 to 2019 in the FTIR columns, 8.88 ± 5.08 %/year from 2013 to 2017 in the surface in situ data, and 8.38 ± 1.54 %/year from 2008 to 2018 in the IASI columns. The multiscale datasets were also compared to assess the representativeness of the FTIR measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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