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Enregistrement W7133060888

Finding the Self that Teaches: A Co-active Coaching Approach to Mindful Practice and Wellbeing in Education

2021· dissertation· W7133060888 sur OpenAlexaffabout
Margaret E. Adam

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueCoaching Methods and Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingProfessional developmentNarrativeSelfExperiential learningReflective practiceProfessional learning communityQualitative researchPersonal development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finding the Self that Teaches:A Co-active Coaching Approach to Mindful Practice and Wellbeing in Education Doctor of PhilosophyMargaret E. Adam Department of Curriculum, Teaching and Learning Ontario Institute of Studies in Education University of Toronto 2021 Abstract This research is a qualitative study concerned with developing teachers’ ongoing professional learning through the lens of co-active coaching. It seeks to explore the mechanisms of a holistic model of co-active coaching that influence and deepen Ontario secondary school teachers’ understanding of the self in practice. It includes a self-study that investigates my professional development as a co-active member of the research. The study examines the ways in which learning occurs to cultivate mindful practice and wellbeing in teachers. The co-active coaching model is framed largely by a holistic approach to learning supported by Whitworth et al. (2007) who emphasize the quality and importance of relationship in learning. Co-active coaching is collaborative, non-directive, and co-creative where the desired outcome is a mutual growth in self-understanding and improved performance in teaching. Five secondary school teachers engaged in professional learning and collaboration over 9 months, where they reflected on their development of the self in practice. The narrative analysis of teacher learning indicates a positionality of the teacher in “Finding the Self that Teaches” and is demonstrated through the beliefs, assumptions and practices that emerge from their narratives. The results of this study demonstrate that learning occurs through multiple orientations to teaching and learning. The inward reflection of the participants indicates that a key thread of “who teachers are” is woven through the fabric of “what they do” in practice. Teacher participants reported changes in their thinking and a shift in their perspectives of their own wellbeing and their practices. They demonstrated that co-active coaching was a useful means of supporting professional collaboration and positively influencing mindful practice. This research contributes new knowledge to the field of professional learning, holistic education and coaching and has implications for co-active coaching, as a process for building capacity and delivering sustainable, professional learning to teachers—to be used formally in their classrooms and informally with their colleagues. By implementing co-active coaching as a practice for embedded, ongoing professional learning, schools can take action to ensure high quality support for both educators and students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,029
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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