Giving patients a louder voice in the health care system?: a critical evaluation of the Ontario Health Services Appeal and Review Board
Notice bibliographique
Résumé
The Romanow Report concluded that Canadians are pleased with the health care system, but dissatisfied with the government's management of it. This dissatisfaction is partly caused by a lack of public participation at the policy-making level, and is exacerbated by the limits of what legal mechanisms there are to challenge resulting government decisions. It is against this backdrop that this thesis seeks to determine whether a specialized appeal mechanism, the Ontario Health Services Appeal and Review Board, can provide patients with an accessible and effective way to challenge government decisions about the availability of health care services. It evaluates the Board's practices through an examination of relevant statutes and regulations, as well as the Board's Rules of Practice and Procedure, Annual Reports and unreported decisions. As it concludes, the Board has the potential to provide patients with a louder voice in the health care system, but to fulfill this potential it must be made more accessible and, especially, more responsive to patients and their complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,278 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».