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Enregistrement W7133063969

The curvature model for mixed surfactant microemulsion systems

2007· dissertation· W7133063969 sur OpenAlexfundno aff
Arti Suresh Bhakta

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typedissertation
Langue
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Oklahoma
Mots-clésMicroemulsionPulmonary surfactantCurvatureMixing (physics)Work (physics)Phase (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this work were to develop a simple procedure to determine the hydrophilic/lipophilic nature of surfactants based on microemulsion phase behavior and to characterize mixed surfactant systems. The concept of hydrophilic-lipophilic difference (HLD) and the net-average curvature (NAC) were used to develop a model to characterize systems containing anionic-anionic and anionic-nonionic surfactant mixtures. Salinity and temperature scans were carried out and phase changes were noted. It was found that in anionic-anionic systems the linear mixing rule is applicable, and was used to calculate the intrinsic curvature parameter (Ci), which can be used as an alternative scale to the HLB and packing factor to characterize the behavior of a surfactant in microemulsion systems. For anionic-nonionic systems the linear mixing rule does not apply because of the interactions between anionic and nonionic surfactants which seem to be dominated by the charge shielding effect that nonionic surfactants have on anionic surfactants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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