Multivariate Bayesian Control Chart with Dual Sampling Scheme
Notice bibliographique
Résumé
Recently, there has been a growing interest among industrial practitioners and researchers for applying economically designed control charts in quality control, condition monitoring, and condition-based maintenance (CBM). Control charts are powerful tools for process control which are used extensively to ensure the process stability over the production run. It has been proved that traditional control charts are not optimal and the control chart parameters should be determined based on the posterior probability that the process is out of control. Design and development of Bayesian control charts in both quality control and CBM applications are the main focuses of this thesis. Traditionally, in designing of a control chart, the observations are collected periodically. However, in many real applications, high sampling cost is associated with collecting observable data, therefore, it could be beneficial to monitor the process/system less frequently when it is in a healthier state and more frequently when a sample shows some indication of a change in the process/system state. The motivation of this thesis comes from such applications when collecting observations is costly, and observations carry partial information about the process or system state. To overcome the drawback of period monitoring, this thesis proposes an optimal control problem in Bayesian framework which uses a novel sampling strategy referred to as dual sampling scheme (DSS) and dual control limits. The system/process is monitored less frequently using a longer sampling interval when the posterior probability is below the warning limit. If the posterior probability exceeds the warning limit, switching to the shorter sampling interval occurs. If the posterior probability exceeds the control limit, the system/process is stopped and full inspection is performed. The proposed model is formulated in both semi-Markov decision process and renewal theory frameworks to obtain the optimal control chart parameters as well as the minimum long-run expected average cost per unit time. For the first time in quality control literature, an explicit formula is derived for computation of average time to signal for multivariate Bayesian control chart with DSS. In addition, the closed-form expressions are derived for system residual life and reliability as functions of the posterior probability statistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».