Notice bibliographique
Résumé
Two dimensional shear flows of water, oil and oil-fibre suspensions of 0.01%, 0.025% and 0.05% mass consistency were examined using particle image velocimetry (PIV). A square obstacle that block 50% of the flow area in a rectangular flow cell induced shear. PIV measurements were taken at various positions on the plane of symmetry, adjacent to the square and in the wake region. The data shows that the higher viscosity of the oil results in a much larger boundary layer thickness than that of water and reattachment to the square that does not occur with water. The data also indicates that fibre loading causes a reduction in the intensity of vorticity and velocity fluctuations at the fibre length scale. Two dimensional shear flows of water, oil and oil-fibre suspensions of 0.01%, 0.025% and 0.05% mass consistency were examined using particle image velocimetry (PIV). A square obstacle that block 50% of the flow area in a rectangular flow cell induced shear. PIV measurements were taken at various positions on the plane of symmetry, adjacent to the square and in the wake region. The data shows that the higher viscosity of the oil results in a much larger boundary layer thickness than that of water and reattachment to the square that does not occur with water. The data also indicates that fibre loading causes a reduction in the intensity of vorticity and velocity fluctuations at the fibre length scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».