Genetic Variation Predicting Lactose Intolerance (LCT -13910C>T), Dairy Intake, 25-Hydroxyvitamin D and Risk of Cardiometabolic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The LCT-13910C>T variant is associated with lactose intolerance (LI) in >70 ethnic populations. In Canada, the prevalence of the LCT -13910C>T variant is not known. Individuals with LI might avoid dairy, which is a rich source of calcium and vitamin D. Dairy has been associated with increased risk of cardiometabolic diseases, but findings have been equivocal. Objectives: To determine the prevalence of LI risk genotypes in major ethnic groups living in Canada and their association with 25(OH)D levels and biomarkers of cardiometabolic disease, and to determine food predictors of calcium and vitamin D in different LCT genotypes. Methods: A total of 1,495 participants from the Toronto Nutrigenomics and Health (TNH) study were used for the present study. Fasting blood samples were obtained for genotyping, 25(OH)D, biomarkers of cardiometabolic disease, and plasma proteomics. Dairy intake was assessed using a 196-item semi-quantitative food frequency questionnaire. Results: Approximately 32% of Caucasians, 99% of East Asians, 74% of South Asians, and 59% of those with other ethnicities had the CC genotype associated with LI. In Caucasians, compared to the TT genotype, those with the CC genotype had lower dairy intake, and plasma 25(OH)D levels. The CT and CC genotypes were associated with lower calcium intake and increased risk of suboptimal (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».