Reading the Theatre: A Lens-Based Method for Understanding Theatre Companies and their Facilities
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation proposes a new way of reading and understanding theatre companies that operate their own theatre facilities (called venued theatre companies) operating in cities. This method utilizes a set of nine lenses that will dissect both a theatre company and its venue into parts that can be examined and discussed separately. These lenses are divided into three areas: Company, Building and Relationships. These areas are similarly divided into separate areas. The companies themselves are examined in terms of their History, Mandate and Operation. The theatre buildings/facilities they create and operate are examined in terms of Site, Stage, Front-of-House, and Infrastructure. A company’s relationships are considered in terms of those with its Audiences, and those with the City around it. These lenses are then applied to four not-for-profit theatre companies and their venues in Toronto: Theatre Passe Muraille at 16 Ryerson Avenue, Buddies in Bad Times at 12 Alexander Street, the Theatre Centre at 1115 Queen Street West, and Crow’s Theatre at 345 Carlaw Street. Each analysis delivers an extensive organizational and architectural history of the company and building that explains how these facilities came to be and work as they do. They will also outline the implications of choices made in theatre design and operation for the company, and for the theatre and urban ecologies around it. The dissertation continues with an analysis of what is learned from the four examples taken together, what can be understood about the construction and design of theatre facilities, and about the operations of venued theatre companies in the city of Toronto. It will conclude by discussing the implications of the COVID-19 pandemic for these companies and for theatre in general, and what it could mean for the future of theatre production in the city of Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».