Regulation of glutamate-mediated synaptic responses by protein tyrosine phosphatase alpha (PTP[alpha])
Notice bibliographique
Résumé
N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) is a principle subtype of ionotropic glutamate receptors mediating excitatory neurotransmissions in the central nervous system (CNS). Here we report that synaptic NMDAR was down-regulated by application of a specific protein tyrosine phosphatase alpha (PTPα) antibody, and up-regulated by PTPα functional domain (D1 + D2), and the latter could be blocked by removal of intracellular ATPs or inhibition of Src family kinases. Further studies showed that application of either PTPα D1 or D2 domain alone had no such effect, neither did mutant (D1 + D2) − C433A. Interestingly, mutant (D1 + D2) − Y789F was found to down-regulate synaptic NMDAR, which could be blocked by inhibition of Src family kinases. The double-mutant, (D1 + D2) − (C433A + Y789F), produced no such effects. Thus, I propose that PTPα may up-regulate NMDAR-mediated synaptic responses through Src family kinases, and this regulation requires both D1 and D2 phosphatase domains, in which the catalytic activity of PTPα and a C-terminal tyrosine residue, Y789, play critical roles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».