Notice bibliographique
Résumé
Attentional bias to smoking-related stimuli is an important behavioural feature of tobacco dependence. The overall aim for this thesis is to investigate if attentional bias can serve as a potential phenotypic biomarker to assist in understanding treatment effectiveness, as well as predicting treatment response.First, a comprehensive systematic review was conducted to examine the association between attentional bias to smoking-related cues using eye-tracking indices in smokers and to identify gaps in the literature. Following a thorough literature search, 18 unique articles were identified. It was determined that smokers have increased attentional bias to smoking-related cues in comparison to non-smokers. Second, we aimed to investigate differences in attentional bias to smoking, affective, and sensation-seeking cues in smokers and non-smokers using novel, free-viewing, eye- tracking technology. Smokers (n=50) spent over 2 times longer looking at smoking-related images than non-smokers (n=50; F=25.50, p<0.001). As well, greater impulsivity was significantly associated with increased attentional bias to sensation-seeking cues (R2=0.059, F=2.98, p=0.04) in smokers but not non-smokers. Finally, we investigated whether smoking cessation treatment combining varenicline and transcranial direct current stimulation applied on the left and right dorsolateral prefrontal cortex altered attentional bias to smoking cues, and whether eye-tracking can serve as a proxy measure for changes in neural responses. Preliminary findings show a decrease (coeff=-0.007, p=0.004) in attentional bias to smoking-related cues from baseline to end of treatment across treatment conditions. A positive correlation was found between attentional bias to smoking cues outside the scanner and BOLD signal during smoking cue presentation in the anterior cingulate cortex (rs=0.36, p=0.03) at baseline. This finding was reduced to a trend when number of cigarettes smoked per day was accounted for in the model. No significant stimulation type-by-time or quit status-by-time interaction effects were found. Findings of this thesis suggest that smoking-related attentional bias is an important characteristic of tobacco dependence and can reflect treatment-related changes. As well, findings support the use of eye-tracking as a non-invasive and affordable proxy for assessing brain reactivity to drug-related cues. Findings offer insights on underlying mechanisms influencing treatment-related changes and has the potential to inform new and effective cessation interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».