Tuning into Black Sounds: An Arts-Based Inquiry into Disrupting Post-Secondary Eurocentric Music Education
Notice bibliographique
Résumé
Emerging as an arts-based inquiry, my study works to develop a listening practice that foregrounds the ways Black youth musicians in Southern Ontario engage with music as a site of connection, resistance, healing, and futurity. Following the research documenting the persistent dominance of Eurocentric canons in post-secondary music education and the marginalization of Black musical traditions, I argue that these exclusions constrain possibilities for belonging and fail to recognize the richness of Black music knowledge systems. To disrupt this legacy, my project employs narrative inquiry, critical race theory, and autoethnography, while centering creative methods such as song association, playlist creation, and co-listening. In developing this praxis, I engage participant stories and song selections in conversation with broader themes of Black community and unspoken solidarity, presence in artistry, mutual aid, intentional joy, humour, and softness as resistance, and sounds as sites of comfort and healing. By tracing these lived sonic practices, I suggest that this study re-envisions music and sound as living archives that affirm history, nurture collective care, and sustain possibilities for imagining otherwise futures rooted in Black knowledge, community, and creativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,029 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».