Notice bibliographique
Résumé
Four invasive fish species, collectively known as Asian carps, have the potential to establish in the Great Lakes basin. To aid in prevention efforts, research was undertaken to understand factors influencing Asian carp spawning success. As Asian carp egg movement and hatching time are dependent on water temperature and hydrodynamics, this thesis focused on predicting in which rivers, and in which temperature and flow scenarios, successful hatching is more likely to occur. Chapter Two used existing temperature and velocity data to preliminary assess the spawning potential of eight Toronto-area tributaries. The results showed that Asian carp have substantial inter-annual variation in spawning potential and provided a method that had widespread applicability to narrow down potential spawning tributaries in the Great Lakes basin. Chapter Three created a novel coupling of three-dimensional (3-D) hydrodynamic river model and a 3-D Lagrangian Particle Tracker to model Grass Carp egg movement during a 2017 high-flow event in the Sandusky River, OH. The inclusion of 3-D aspects of flow allowed for the simulation of low-velocity dead zones that retain and re-suspend eggs, thereby increasing their residence time in rivers. The results showed that Grass Carp could spawn in shorter river lengths than previously predicted, thereby raising the potential of establishment in the Great Lakes basin. Chapter Four developed a coupled model on the Don River, ON to test the impact of potential barriers on spawning success. The results showed that in-river hatching rates could be greatly reduced by limiting upstream passage of carp and created a method that can be used to assess future potential barrier placements. Chapter Five added a novel temperature model coupling to the developed Sandusky River model to incorporate spatial and temporally varying temperature in the particle tracking. The results showed that the inclusion of varying temperature led to significant changes in in-river hatching rates. Climate-change scenarios model runs indicated that egg hatching times may reduce substantially due to anthropogenic climate change. The thesis results are directly applicable to prevention efforts in the Great Lakes and represent an advancement in the modelling of Asian carp spawning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».