Resisting Common-sense Notions of Employability, Risk, and Race: A Multi-case Study of Reimagined Approaches to Youth Employment Training in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how community-based programs for youth are resisting an ‘employability agenda’ to overcome, using a Gramscian analysis, ‘common-sense’ approaches to youth employment training in racialized communities. These common-sense approaches run the risk of treating youth as human capital to be supplied to the market in low-wage positions. Such approaches focus principally on securing employment for young people, divorced from their social context and aspirations, without regard for the development of capacities and skills that assist youth over time and in other aspects of their lives. Through a qualitative multi-case study, I examine three Toronto youth programs to identify alternative and potentially transformative approaches that shift the focus away from job attainment only, towards a broader vision of individual progress that includes community progress. I find that program staff formulate a coherent vision of youth situated within their social reality that enables youth to advance in their education, work, and family life and to contribute to their community in an integrated fashion. Four key elements emerge in assisting youth to move beyond employability: integrating programmatic aims instead of fragmenting them; a conversational approach as opposed to an overreliance on training; mentorship that is reciprocal in nature; and service in one’s community as a practical expression of advancing community and individual well-being simultaneously. When these elements work in concert, program staff support youth to ‘decenter’ employment as the main objective and purpose of life, aided by the power of their own example and conceptually clarifying conversations. The community-rootedness of the programs is significant in several ways. First, it protects staff from falling into the approaches of the employability and risk discourse propagated by conventional training programs. Second, the neighbourhood as a social space or context is a more developmentally appropriate setting for building employment-related skills and capacities than precarious low-skill, low-wage jobs that are part of traditional employment training placements. Finally, communities offer a context for young people to abandon the transactional relationships underpinning their commodification as economic subjects and instead establish transformational relationships with others that benefit individual and community well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».