Student Mobility and the Struggle over European Intergration: The Lessons of the Bologna Process
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to provide insight about the dynamics of credit and degree mobile students in the European Union (EU). The analysis allows for cross-country comparisons and helps to assess the evolution of student mobility rates in the studied countries. The researcher analyzes data for tertiary mobile enrolments (both sexes). The study draws on the Leuven and Louvain-la-Neuve communiqué of 2009 as a turning point which shifted to quantitative targets. First, using Statistical Product and Service Solutions (SPSS), the researcher conducts statistical analysis by implementing a paired comparisons test. It tests a hypothesis about the mean of the differences (µd) that can be observed across the EU member-states over period from 1999 to 2018. Second, using the European Tertiary Education Register (ETER) data from 2011/2012 to 2016/2017, the researcher contributes to the construction of degree and credit mobility indicators (benchmarks). In brief, it uses ETER database to derive figures that are necessary for computing ratios such as “Share of degree mobile students” and “Share of incoming Erasmus students”. In this study the unit of analysis is the country.Another focus of the study is on tensions and contradictions that arise due to situations where students, on the one hand, are desired to fulfill the needs of skilled labor market; and, on the other hand, the very same students are “unwanted” due to politics of migration control. This is very typical that different actors hold different positions; therefore, employers want more international workers and local employees want fewer international workers. In particular, the researcher addresses the experience of Austria, Estonia, Germany, Sweden, and the UK. The study is concerned with the role of states in initiating, selecting, restraining, and ending international migration movement. It shows how institutions and governments in countries with well-developed higher education (HE) systems are creating initiatives to receive students from abroad. Within the Bologna Process (BP), European governments discuss HE policy changes. It seems that the BP has become an important space for soft diplomacy with neighbouring countries where participants strive to overcome obstacles to create a European Higher Education Area (EHEA). Enhancing the quality of teaching is also a core mission of the BP. This study shows how the BP helps to build the trust necessary for cross-border academic cooperation, successful learning mobility, and the mutual recognition of study periods and qualifications earned abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».