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Enregistrement W7133067091

Targeting Metabolic Dysregulation for the Treatment of Radiation Fibrosis

2019· dissertation· W7133067091 sur OpenAlexaff
Xiao Zhao

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixGlycolysisDownregulation and upregulationHomeostasisGene knockdownFibrosisCatabolismInternalization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular matrix (ECM) homeostasis is essential for normal tissue function. Disruption of homeostasis by iatrogenic injury, trauma, or disease can lead to fibrosis. Skin ECM homeostasis is maintained by a complex process involving an integration of cytokine and environmental mediators. It is currently unclear, in both normal and disease states, as to how these multifactorial processes converge to shift ECM homeostasis towards accumulation or degradation. In this study, an interplay between fatty acid oxidation (FAO) and glycolysis was observed to be a key convergence point governing ECM homeostasis in skin. A consistent shift from FAO to glycolysis was observed in human and murine skin with ECM accumulation, and in dermal fibroblasts induced to upregulate ECM production by multiple mediators (TGF-Β1, PDGF-BB, hypoxia). Pharmacologic inhibition and genetic knockdown of key FAO and glycolysis pathway enzymes in dermal fibroblasts confirmed that FAO and glycolysis have opposing roles in ECM regulation. Specifically, glycolysis induced an anabolic fibroblast that upregulated ECM production. This was counteracted by shifting fibroblasts to FAO, which induced a catabolic phenotype inhibiting both transcription of components of the ECM, as well as enhancing ECM internalization and lysosomal degradation. CD36, a multifunctional fatty acid transporter, was discovered to be a critical mediator connecting the metabolic state of fibroblasts with their capacity for ECM regulation. CD36 promoted the catabolic effect of a FAO fibroblast, as its knockdown abrogated the internalization and degradation of collagen-1. Restoring FAO and upregulating CD36, either through pharmacotherapy or by autologous transplantation of CD36high fibroblasts, reduced ECM accumulation in murine radiation fibrosis. Our data demonstrate that metabolic regulation may be an integration point downstream of molecular signaling pathways that govern ECM homeostasis by shifting fibroblasts between anabolism and catabolism. These results have broad implications for therapies aimed at ECM reduction, such as fibrosis, or ECM buildup, such as regenerative medicine and aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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