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Enregistrement W7133067453

TMS-EEG of FrontSensory Co-activation and Brain State in Suprathreshold Frontal Cortex

2023· dissertation· W7133067453 sur OpenAlexfundno aff
Mohsen Poorganji

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthOntario Ministry of Research and InnovationNational Institutes of HealthOntario Ministry of Health and Long-Term CareCampbell InstituteMagVentureCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health FoundationWeston Brain InstituteNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionBrightFocus FoundationEli Lilly and CompanyBrainsWayIndiviorNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationStimulationElectroencephalographyMasking (illustration)Sensory systemBrain activity and meditationAuditory cortexFrontal cortexElectrophysiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcranial magnetic stimulation (TMS) combined with electroencephalography (EEG) can provide an opportunity to study the intact brain by perturbing it and recording its response. It is crucial to have a clear understanding of the level of inherent sensory co-activation in the TMS-EEG signal, and to devise methods to minimize these effects. Additionally, TMS-EEG recordings are performed without considering the state of the brain at the time of stimulation. Investigating the possible modulatory effect of phase and power of EEG oscillation before the TMS pulse on the outcome of TMS-EEG recordings is of interest. We explored the differentiation of the auditory co-activation from TMS response in healthy participants (Study-1). We further studied the topic of sensory co-activation and state-of-the-art methods for masking it (Study-2). Additionally, we investigated the effect of phase and power of EEG oscillations before stimulation on single trial TMS-EEG response (Study-3). We observed a distinctively higher level of cortical reactivity to active TMS compared to the auditory sham and the sham coil. The early response (<80 ms) in the active conditions (state-of-the-art- masking vs conventional) did not show significant differences over the stimulation site and across all of the electrodes (global activity). The late response (<275 ms) over the stimulation site was not significantly different between the active conditions, but the difference was significant in the global activity. Only active paired-pulse protocols in both studies resulted in a significant level of cortical inhibition measured by LICI. No effect of phase was observed on the single trial cortical reactivity while a significant effect for pre-stimulus power was evident in theta and beta bands with higher power resulting in larger single trial cortical reactivity to TMS compared with lower power. While sensory co-activation in suprathreshold TMS-EEG of dorsolateral prefrontal cortex is a concerning factor, it can be masked effectively with appropriate masking procedures, and reliable data regarding cortical reactivity to TMS can be achieved. Though we found no modulation of cortical reactivity to TMS by the phase of EEG oscillations, we did observe that higher power in theta and beta bands prior to stimulation can lead to larger cortical reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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