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Enregistrement W7133067465

Cardiac Reverse Remodeling as a Mechanism for the Cardioprotective Benefits Offered by Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors

2025· dissertation· W7133067465 sur OpenAlexfundno aff
Pankaj Puar

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésEmpagliflozinHeart failureAdverse effectCardiac function curveDiabetes mellitusMechanism (biology)Ventricular remodeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) have demonstrated a marked ability to reduce the occurrence of adverse cardiovascular and heart failure events across a wide variety of patient populations. These benefits have been reported in patients with pre-existing heart failure, as well as in patients without prior documented heart failure who have risk factors. The profound clinical benefits associated with SGLT2i have sparked significant interest in elucidating the underlying mechanism(s) responsible for how SGLT2i delay the development and progression of heart failure. One postulated mechanism with merit involves the SGLT2i-mediated reversal of adverse cardiac remodeling. Within the current thesis, we aimed to investigate the mechanism responsible for the cardiac benefits associated with SGLT2i, to understand whether 6-month treatment with empagliflozin promoted cardiac reverse remodeling in patients without prevalent heart failure but who had risk factors. We also aimed to assess underlying factors that could influence the degree of benefit derived from SGLT2i treatment in relation to cardiac reverse remodeling. All assessments of cardiac structure and function in our studies were performed using gold-standard cardiac magnetic resonance imaging. We reported that (1) in patients with diabetes and coronary artery disease, those with an increased left ventricular mass indexed to body surface area (LVMi) at baseline experienced greater LVMi regression with empagliflozin over 6 months compared to patients with lower baseline LVMi. (2) Among individuals without diabetes or significant HF but with risk factors for adverse cardiac remodeling, as represented by an increased baseline LVM, SGLT2 inhibition with empagliflozin did not result in a significant reduction in LVMi after 6 months. This thesis presents novel insights suggesting that the cardiac reverse remodeling benefits derived from SGLT2i treatment may vary depending on the baseline demographics of the patient population, including the baseline severity of cardiac remodeling, baseline cardiovascular risk, and other currently unknown factors that may influence reverse remodeling. Overall, cardiac reverse remodeling may not be the only mechanism, but rather one of several mechanisms working simultaneously to improve outcomes in individuals treated with SGLT2i.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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