New Prescription Opioid Use and Risks of Adverse Events in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Prescription opioids are an effective option to manage pain, but their role in clinical practice is complex due to their association with numerous potentially serious adverse events. The aim of this thesis was to assess the risk of opioid-related adverse events in three situations that cannot be easily examined using a randomized controlled trials in order to provide clinicians with additional guidance when considering this medication for their patients. This thesis included three population-based observational studies conducted using administrative data on individuals in Ontario, Canada who recently started prescription opioid therapy. Study one assessed the risk of motor vehicle collisions (MVC) among drivers starting prescription opioids compared to drivers starting prescription non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). There was no significant difference between exposure groups but the collision rates in both were higher than that for the general population, suggesting that pain may be a contributor to MVCs. The second study examined falls risk among older adults starting prescription opioids compared to prescription NSAIDs, at varying levels of concurrent central nervous system depressant burden. Those receiving opioids had a significantly higher risk of falling than those receiving NSAIDs regardless of the level of concurrent central nervous system depressant burden. Finally, the third study examined the risk of opioid toxicity, dose escalation, and new opioid use disorder (OUD) among adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) compared to adults without IDD. Those with IDD had a significantly higher risk of opioid toxicity and OUD but a lower risk of dose escalation than those without in the unmatched analysis. However, these differences in risk were no longer significant once baseline differences in exposure groups were balanced through matching, suggesting that the IDD population is at a higher risk of opioid-related harms but this risk is not imposed by the IDD diagnosis. Rather, it is due to a clustering of known risk factors for opioid-related harms that are often present in the IDD population. Collectively, these results can be added to the evidence currently available to support clinicians and patients in their discussions to achieve safe and effective pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».