Artistic Knowledge and Performance Identity Formation in Toronto's Hip-hop Communities of Practice
Notice bibliographique
Résumé
This research project illustrates, through the voices of Toronto hip-hop artists, how the complex, mutually influential interactions between individuals and their communities shape and create knowledge, while encouraging the articulation of difference through unique performance identities. Their learning spaces are not institutional classrooms, but rather public spaces such as community centres, church basements, and concrete city squares, where the line between teacher and student is crossed and blurred. I employ narrative methodology as a means of obtaining the rich accounts necessary to illuminate these community-based learning processes. Hip-hop’s history is passed on orally and aurally as artists cultivate their craft. Artists’ personal stories are essential to the way hip-hop’s history, together with its teaching philosophies, are internalized and passed on in community spaces. Narratives elicited through interviews, conducted as dialogue, have the potential to more respectfully trace these individual-communal relationships. As such, the body of my data consists of the narratives of three Toronto hip-hop artists – B-boy Jazzy Jester, DJ Ariel, and MC LolaBunz – presented and interpreted according to the themes or moments that they have voiced as significant to the development of their skills and of their performance identities. The narratives presented here show the dialogic relationship between musical creativity and identity-building, resulting in embodied, performed expressions of an engagement with the tensions of lived experience. Each artist reveals their personal engagement with layers of normative discourses that are constantly at play, accepted, rejected, and creatively manipulated to fashion one’s own performance identity expressed as style.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».